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Big Data Analytics

2020-05-21 19:06:51 来源 : IT未来 点击 : 158

《经济学人》宣称「全世界最有价值的资源不再是石油,而是数据」。大数据的经济浪潮在于这些数据可以掌握消费者行为和趋势,可望被用来做出更正确的决策或是投资导航工具,可以让企业或投资者一览整体经济的走向(或消费者需求导向)。

据司马仪了解,Google的收入来源也是大数据。据了解,手机也记录使用者去了哪里、打电话给谁、传了讯息给谁、使用了哪些app。Google浏览器蒐集你到访过的网站、连结点击,依此投放个人化广告。

大数据人才包括:领域专家、 资料科学家、 资料分析师 、资料工程师及软体工程师。当中领域专家平均年薪看好,而跨领域是关键。工研院IEK主任苏孟宗表示:为什幺需要跨领域是因为大数据里面要去做人跟资料之间、人跟应用之间的分析,有别于以往纯粹是做资料分析。

数据资料时代,把数据变现金的企业★

苹果、Google、微软、亚马逊和脸书是全球最有价值的前5大公司,都是善喻利用数据的公司。阿里云之父、阿里巴巴技术委员会主席王坚在一场演讲中表示「Google是全世界第一家把数据当作生产资源的公司」。他同时表示「人工智慧,是离不开数据的……亚马逊、微软在人工智慧发展上领先,是因为它们已经累积大量数据分析的经验。」

中国的阿里巴巴、腾讯与百度,及台积电,同样善用数据分析。目前讨论度颇高的人工智慧(AI)、自动驾驶、机器人、扩增实境(AR)、虚拟实境(VR)、工业4.0等新科技应用,也都需要依赖大量数据,发展出产生新技术、新服务、新商业模式。

分析能力,才是从大数据掏金的关键★

据国际商业软体联盟(BSA)估计,当前全球数据量,98%是在过去两年产生的。预估未来数据量将倍数成长。数据经济的价值,在于统整出对个人生活、「企业经营与政府治理」有价值的资讯。Google首席经济学家范瑞安(Hal Varian)曾表示「Google成功的关键,不在有很多好食材(数据),而在有好的食谱(分析能力),」换句话说,分析能力才是从大数据掏金的关键。

国内最早数据经济的产业应该是金融及服务业,目的是透过数据找到真正的VIP。据2017年下半年《天下杂誌》对台湾两千大企业CEO的调查,有八成企业认为,大数据分析「重要」,其中更有近九成的金融企业表示,已经投入做大数据分析,比例远高于製造业和服务业。最主要的目的在于洞悉每位客户不同的需求做行销。换句话说,了解客户需求甚至了解多数顾客的需求才是数据的主要value?

星巴克蒐集会员的消费品项、金额和时间,意图蒐集消费者需求

2016年初,统一星巴克推出「星礼程」会员方案,提供顾客数位化会员集点工具,让会员透过手机app在柜台结帐,以此蒐集每位会员的消费品项、金额和时间,目的是更精确地掌握每位会员的消费习惯和喜好,提供每位会员个人化的专属优惠讯息,或是特殊产品。一方面可让会员有尊荣感,增加熟客黏着度。

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数据会员企业google经济资料关键蒐集数据分析

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